【動漫】救濟還是替代？人工智能在動畫製作中可以發揮多大作用？
我在之前的文章中提到過，如今的日本電視動畫的製作圈子，遇到了前所未有的壓力，動畫產量的不斷增多，但圈內核心人才卻沒有大幅跟進，導致很多公司都需要靠外包才能完成自己的製作任務，出資者自然不希望看到自己的項目被減產，但動畫製作業無法消化作品也是一個擺在眼前的現實。
那麼如何在不減產的情況下，解決動畫生產力和質量權衡的問題呢？如今的人工智能的逐漸進步和發展，似乎給動畫製作業帶來了一種新的解決方式的思路。
人工智能的出現，到底能夠電視動畫的製作帶來什麼樣的幫助，而人工智能的出現又會給如今的電視動畫製作業帶來如何的危機？
自動中間畫軟件靠不靠譜
中間畫，日文叫做“中割”，也就是連接原畫和原畫直接的畫面，相對原畫的“關鍵動作”來說，中間畫的繪畫難度要降低不少，但是為了讓整個動畫更加流暢，其實需要相當多的中間畫來潤滑整個作品。一般來說，一部30分鐘的電視動畫，大概需要3000-4000張中間畫。中間畫雖然沒有原畫這麼費時間，但是由於數量龐大，依然需要很多人來完成。
那麼這個過程，就非常適合用人工智能來完成。新加坡的一家公司開發了CACANi這個自動中間畫軟件，原則上它只需要輸入第一張起始動作的原畫，和動作完成的那張原畫，就可以自動完成中間畫的過程，聽起來是非常厲害了，但實際上它在動畫製作中可以發揮多大的效果呢？
從愛好者使用的測試版的效果來看，這個軟件確實可以實現在2幀之間自動生成補中間畫效果的動畫，而且實際操作起來也不難，有一些平面繪圖軟件基礎的朋友我想應該是不難用的，但是它在生成的中間畫中如果出現不自然的情況，還是需要原畫師去進行手動的修正。
這個軟件還有一個不錯的功能就是自動上色，補充中間畫的色彩，不過實際效果是否可以用作實戰，還是需要進行人工的檢查的。
據說這種自動中割的軟件，早在90年代就開始開發，2010年開始投入日本的動畫製作中。
據說如今的這款軟件的泛用性還是比較廣泛的，《炎炎消防隊》這樣的新番也有一部分的作畫運用了這種自動中間畫的技術。
Live 2D和自動生成
Live2D是一種日本人開發的繪圖渲染技術。Live2D動畫的技術核心，是將平面的圖像進行變形、平移和旋轉等操作，最終實現一種視覺上，如同3D動畫的立體效果。由於3D建模卡通渲染要做出非常自然的卡通效果，需要相當的投入在模型，相對廉價的Live 2D技術來實現2D卡通的類3D的視覺效果，是一種比較經濟的方式。
DeNA TechCon就是這麼一款可以自動生成Live 2D效果的動畫軟件。
如同上圖，僅需輸入3幀關鍵動畫，它就可以靠人工智能來生成連續的非常流暢Live 2D的立體效果。據說即便是人體複雜的構造也一樣可以自動的生成連貫的動畫。這種技術的代入，讓許多利用Live 2D創作AVG遊戲的團隊，簡化了工作的過程，也順帶可以降低人工成本。
人工智能上色
目前階段的人工智能很適合去做一些重複勞動的過程，例如上面提到的中間畫，比較枯燥的重複勞動，目前就很適合人工智能來完成。於是上色這個過程，也開始找到用人工智能來完成的辦法……
插畫方面已經有PaintsChainer這個軟件來實現人工智能上色。而動畫上色需要按照色指定和色彩設計的需求來完成上色，是一件需要大量的數據積累和解析，來讓深度學習的算法可以準確運算的過程。如今的自動上色依然沒法非常嚴格的完成動畫的上色任務，最終的還是需要人為的進行修正，在效率上並不能獲得很大的優勢。
人工智能對於動畫製作人員有沒有威脅？
很多人會展望，隨著人工智能的發展，是不是動畫製作中很多步驟會被人工智能替代？就現階段來說這種擔憂是毫不必須的。不如說，人工智能無法代替的就是人類的創意。
事實上，從200年前的工業革命開始，繁瑣的勞動被簡化，被自動化的進程就沒有停止過。計算機誕生後，通過計算機控制的機械可以讓更多的生產自動化，人工智能的誕生近一步加速了這種過程，但依然是無法替代人類的智慧的。更不要提就如今的人工智能的水平，連中間畫都無法完全代替，連最核心的上色部分都無法代替，靠著人工智能來拯救業界製作，提高效率，降低人力成本的目的也許都沒有完全達到，那麼原畫這種關鍵幀的替代還是很遙遠的。如果有一天，人工智能連原畫都能輕而易舉的替代，那麼我覺得人工智能威脅到的已經不是動畫製作業，而是改變人類生活、工作的時代已經來臨也說不定，至少目前，這個未來，還預測不到。
